무역통상정보

[AI는 채무 불이행을 예측할 수 있을까?]

-대출 심사에의 실용화와 다양한 은행 업무에 활용, 히로시마 은행이 실증 실험 개시-

히로시마 은행은제국 데이터뱅크 등 중소 사업자를 대상으로 ‘인공지능을 활용한 대출 심사 고도화’의 실증 실험을 시작했다. 2018년 9월을 목표로 각종 기업 정보 등을 AI에게 학습시켜 AI에 의한 디폴트 (채무 불이행)의예측 모델을 구축한다. 심사 정확성과 민첩성을 높이고, 미래활용 가능성을 찾는다.

　실험에는 두 회사 외에 루트에프 · 데이텀(도쿄 도 미나토 구)과 일본 리스크 데이터 뱅크가 참여한다.

　히로시마 은행은 이미 재무 및 계좌 잔액 추이 정보에서 AI 예측모델을 구축하고 있으며, 이번 실험에서는 이러한 참여 회사가 가진 상류 및 대규모 데이터의 분석 정보등을 추가한다. 성질이 다른 데이터를 AI에 포함하여 범용성과정확성을 높인다.

검증 후에는 AI에의한 융자 심사의 실용화와 다양한 은행 업무에 활용 등을 고려하여 미래에 인터넷에 의한 대출에 연결한다.

출처 : https://newswitch.jp/p/12653